문헌에 포함된 물성 데이터의 품질 평가 및 분류 방법

문헌에 포함된 물성 데이터의 품질 평가 및 분류 방법 상세정보
대표분류 데이터처리
연구기관 국가핵융합연구소 연구자 윤정식외 2인
기술내용 이전대상 특허번호: 10-1022318(한국)
이전유형: 양도
기술료: 220만원(부가세포함)
비고: 기술료 외 양수특허의 연차료 추납(가산금 포함)과 권리이전 제반비용 모두 기업 부담

본 발명은 논문, 특허 등 문헌에 나오는 물성 데이터의 품질을 평가하여 여러 등급으로 분류하는 방법에 관한 것으로, (a) 문헌 검색을 통해 품질을 평가하고자 하는 품질 평가 대상 데이터인 물성 데이터(참조데이터)가 포함된 문헌을 획득하고, 상기 문헌에 기재된 참조 데이터가 물성 데이터 품질 평가 대상인지 재확인하는 단계; (b) 단계 a에서 상기 참조 데이터가 품질 평가 대상 데이터가 아니면 상기 참조데이터를 기각 데이터로 분류하고, 상기 참조 데이터가 품질 평가 대상 데이터이면 해당 문헌에 기재된 참조데이터의 소급성을 판별하기 위한 참조데이터의 생산방법이 명시되어 있는지의 여부를 판단하는 단계; (c) 단계 b에서 해당 문헌에 참조데이터의 생산방법이 명시되어 있지 않으면 상기 참조데이터를 일반 데이터로 분류하고, 참조데이터의 생산방법이 명시되어 있으면 참조데이터의 불확도 및 소급성 유지 정도를 판별하기 위한 참조데이터의 적절성을 판단하는 단계; (d) 단계 c에서 참조데이터가 적절성에 부합되지 않으면 상기 참조데이터를 연구 데이터로 분류하고, 참조데이터가 적절성에 부합되면 참조데이터(평가대상 데이터)에서 제시한 실험방법과 절차에 따라 제 3자 또는 다른 연구기관에 의한 재현 가능성을 판단하는 단계; (e) 단계 d에서 참조데이터가 제 3자 또는 다른 연구기관에 의해 재현 가능성 판단이 이루어지지 않으면 상기 참조데이터를 평가불능 데이터(미평가 데이터)로 분류하고, 상기 참조데이터의 재현 가능성 판단이 이루어지면 상기 참조데이터가 동일한 물성에 대해 일관성을 가지는지 판단하는 단계; 및 (f) 단계 e에서 같은 상기 참조데이터가 동일한 물성에 대해 일관성을 가지지 않으면 상기 참조데이터를 유효 데이터로 분류하고, 상기 참조데이터가 동일한 물성에 대해 일관성을 가지면 검증데이터로 분류하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
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