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인공지능 기반 교통흐름 및 교통수단 분담 예측 기술_2 상세정보
대표분류	신호
연구기관	한국과학기술정보연구원	연구자	이홍석, 정희진
기술내용	교통 빅데이터 기반 인공지능 순환신경망(LSTM RNN) 기법을 적용하여 교통혼잡을 장기 예측하고, 교통수단분담률을 계산함으로써 도시 내 교통 혼잡도(병목현상)를 개선하는데 활용할 수 있는 기술임
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