인공지능 기반 3차원 디지털 유방암 조기 진단장치 기술
| 대표분류 | 전기전자 | ||
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| 연구기관 | 한국전기연구원 | 연구자 | 최영욱 |
| 기술내용 |
TRL 9 [기술개요] ○ 비조영제 대비증강법 및 딥러닝 영상재건을 이용하여 민감도가 향상된 저선량 디지털 유방암 조기 진단장치 ○ X-ray 촬영 고정밀 회전 구조물(Gantry), X-ray 전원, 영상검출기(Detector), 통합제어 인터페이스 및 고속 영상 재구성 프로그램으로 구성 [기술의 특장점] ○ X -ray 3차원 촬영을 통한 유방압박 통증이 최소화된 유방암 조기 진단장치 ○ 기존 3차원 디지털 유방암 조기 진단장치 대비 치밀 유방에서 유방암 진단의 민감도를 10% 이상 향상 ○ 딥러닝을 적용하여 흡수 선량의 증가 없이 대조도를 높여 민감도를 향상시킴 ○ 고해상도 영상 재구성 고해상도 영상 재구성 기술이 포함 됨 [시장동향] ○ 글로벌 Digital Breast Tomosynthesis 시장은 2020년 847백만 달러로 연평균 13.5% 성장하여 2026년 1,812백만 달러에 달할 것으로 전망 ○ 글로벌 비파괴 시험 및 검사 시장은 2018년 83억 달러로 연평균 7.24% 성장하여 2024년 126억 달러에 달할 것으로 전망 [적용분야] ○ 본 기술은 3차원 디지털 유방암 조기 진단 장치(DBT, Digital Breast Tomosynthesis)에 적용 가능하며 X-ray 비파괴 검사장치(반도체 등의 3차원 진단 기술) 등에 응용 가능함 |
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